基于多方注意力建模的对话情感分类

摘要

对话情感分析旨在对一段对话中的每个句子进行情感分类,既要考虑到说话者个人的情感惯性,也要考虑到说话者之间的情感传递,对于构建具有移情功能的对话系统等具有重要作用。在目前已有的工作中,多数是基于循环神经网络构建记忆网络对说话者建模,该文从基于Transformer的对话建模的角度出发,为了多方注意力机制建模不同说话者之间的交互,更好地模拟对话场景。实验表明,该文提出的Dialogue Transformer相较于其他前沿模型,其实现简洁,运行速率更快,且加权F 1值也有较大提高。