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林培榕; 曾海亮; 王晨曦; 卢舜; 林耀进;
闽南师范大学计算机学院;
数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室;
高维小样本; 类别不平衡; 一致性分析; 流特征选择;
机译:使用特征选择对抗小样本类别不平衡问题
机译:DBFS:一种有效的基于密度的特征选择方案,适用于小样本量和高维不平衡数据集
机译:小样本蠕变测试对样本类型的一些考虑
机译:小样本和不平衡数据分类问题的使用AUC余量的特征选择指标
机译:从数据流和不平衡数据中进行自适应学习。
机译:高维类不平衡数据基于Hellinger距离的稳定稀疏特征选择
机译:使用不平衡数据进行分类:使用二值化和特征选择
机译:mKIa和mKIV燃料焓不平衡数据的统计分析
机译:具有不平衡数据流的视频处理系统的设计验证方法和系统
机译:微小样品台,用于制造微小样品台的基质,用于制造微小样品台的方法以及使用微小样品台的分析方法
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