机译:DBFS:一种有效的基于密度的特征选择方案,适用于小样本量和高维不平衡数据集
CSE and IT Dept., Engineering Campus Number 2, Mollasadra Ave., Shiraz, Iran;
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feature selection; imbalanced data set; probability density function (PDF);
机译:高维数据集的新颖特征选择方案:四阶段特征选择
机译:使用支持向量机的高维类不平衡数据集特征选择
机译:基于归因于不平衡数据集的特征分布的无监督特征选择
机译:基于成对特征接近度的高维低样本量数据有效特征选择方法
机译:高维不平衡时间序列数据集中特征驱动模式识别的代理重新学习
机译:基于鲁棒相关基于冗余和二进制蚱蜢优化算法的高维和非兼容生物医学数据的特征选择
机译:一种基于对偶特征的有效特征选择方法 接近高维低样本数据
机译:设计集的误差概率作为样本大小和维数的函数