使用语言最小支持度和偏爱度挖掘偏爱的模糊浏览路径

摘要

提出了使用语言最小支持度和偏爱度的web日志挖掘方法.表示用户兴趣和偏爱程度的支持度和偏爱度被刻画成相应的模糊语言变量,通过与最小语言支持度和偏爱度(模糊语言变量)比较,判定该网页是否是一个用户偏爱网页,这种语言的输入输出更自然更易理解.此外,网页上的浏览时间也是反映用户兴趣和偏爱的一个重要因素,它也被表示成相应的模糊语言变量,既体现不同网页浏览时间的不同,也可以忽略它们之间的细微差别.所获得的带有模糊时间的用户偏爱浏览路径更能反映用户的兴趣和偏爱性.