进化策略用于阴性选择算法

摘要

提出一种基于(μ+λ)进化策略的阴性选择算法;构造匹配信噪比方法综合运用海明规则和r位连续匹配规则,使检测器分布更均匀;同传统的阴性选择算法相比,进化机制使得检测器的搜索不再盲目.对于较大规模的自体集也可以快速准确生成成熟检测器.数值实验表明新算法产生成熟检测器的迭代次数、黑洞数量均大幅下降,同时检测率显著提高.