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基于遗传算法优化的阴性选择算法在故障检测中的应用

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摘要

针对存在于阴性选择算法(NSA)的"黑洞"问题,研究一种基于遗传算法(GA)进行改进的阴性选择算法.通过遗传算法优化阴性选择算法生成的检测器集,降低了漏测率.最后通过仿真分析对该方法的有效性进行了验证.

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来源
《机电信息》|2018年第24期|54-55|共2页
作者
王义东; 刘天羽;
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作者单位

上海电机学院电气学院,上海201306;

上海电机学院电气学院,上海201306;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
阴性选择算法(NSA); 遗传算法(GA); 黑洞; 故障检测;

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