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阴性选择

阴性选择的相关文献在1999年到2022年内共计96篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、基础医学、细胞生物学 等领域,其中期刊论文92篇、会议论文2篇、专利文献66703篇;相关期刊68种,包括国际免疫学杂志、哈尔滨工程大学学报、南京师范大学学报(工程技术版)等; 相关会议2种,包括中国宇航学会首届学术年会、中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议等;阴性选择的相关文献由204位作者贡献,包括于立君、王辉、王科俊等。

阴性选择—发文量

期刊论文>

论文:92 占比:0.14%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:66703 占比:99.86%

总计:66797篇

阴性选择—发文趋势图

阴性选择

-研究学者

  • 于立君
  • 王辉
  • 王科俊
  • 刘凤玉
  • 吴礼发
  • 洪征
  • 王元元
  • 王宏宇
  • 克里斯多佛·阿穆尔
  • 刘德琮
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  • 会议论文
  • 专利文献

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期刊

    • 蓝玲; 胡薇
    • 摘要: 免疫细胞是机体进行免疫应答过程中的主力军,B淋巴细胞是其中一员。本文简述了B淋巴细胞发育过程及其调控机理,为认识相关免疫疾病奠定理论基础。
    • 李雨晨; 白丽莲; 黄荷凤; 刘欣梅
    • 摘要: 目的·探索人类胸腺基质细胞在不同发育阶段的转录动态.方法·利用人类胸腺单细胞转录组数据E-MATB-8581,借助蛋白质相互作用数据库分析不同类型胸腺基质细胞在胚胎期、婴儿期和成人期的分群特点,并计算基因表达差异,结合富集分析推测它们功能变化.结果·相比于树突状细胞,胸腺上皮细胞(thymic epithelial cell,TEC)、内皮细胞(endothelial cell,Endo)和成纤维细胞(fibroblast,Fb)由不同发育阶段造成的基因表达差异更为显著.Ⅰ型髓质TEC(medullary TEC,mTEC)细胞在成年期的抗原提呈功能下降,主要组织相容性复合物(major histocompatibility complex,MHC)Ⅱ类分子表达下调.在出生后的胸腺中,Fb逐渐富集参与T细胞抗原识别、分化和激活的功能.在胚胎期和婴儿期,Endo上调表达的基因主要富集与细胞外基质等相关的通路,而出生后则富集抗原提呈相关通路,并上调2类MHC分子的表达.结论·生物信息学方法揭示了 mTEC、Fb和Endo是易受胸腺发育和退化影响的细胞类型.人类胸腺生理性退化可能主要影响T细胞分化中的阴性选择.
    • 单国超
    • 摘要: 由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断.研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控.通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能.实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法.
    • 李歆昊; 张旻
    • 摘要: Inspired by biologic immune system,a novel frame synchronization word identification algorithm based on artificial immune is proposed.Firstly,due to the calculation of ODN concentration of known protocol type file set,ODN library of synchronization word in corresponding protocol is constructed.Then,through uniform continuity matching between ODN library of synchronization word and relevant file set,the detecting synchronization word gene library is constructed.At last,through calculating similarity value and uniform continuity matching by using ODN library of synchronization word and detecting gene library,synchronization word can be identified exactly.The new method,which has higher accurate recognition than pattern matching algorithm suggested by simulation results,has significant potential in engineering application.%该文提出一种基于人工免疫的同步字识别算法,解决了无线网络链路层协议帧同步字的识别问题.算法在定义相关概念的基础上,通过对已知协议类型文件集脱氧核苷酸(ODN)浓度的计算,得到了相关协议的同步字脱氧核苷酸库;然后,利用得到的同步字脱氧核苷酸库与相关文件集进行连续一致匹配,生成同步字检测基因库;最后,利用得到的同步字脱氧核苷酸库和同步字检测基因库,通过连续一致匹配和基因相似度值的计算,实现了同步字的准确识别.仿真实验验证了算法的有效性,与已有的模式串匹配算法相比,所提算法的鲁棒性较好,具有一定的工程应用价值.
    • 夏洁云; 赵恺; 徐开林
    • 摘要: 免疫耐受包括中枢免疫耐受和外周免疫耐受.中枢免疫耐受主要通过清除胸腺中能够识别自身抗原的自身反应性T细胞;而外周免疫耐受则是通过多种途径来消除外周成熟的自身反应性T细胞.自身免疫调节因子(autoimmune regulator,Aire)在中枢与外周免疫耐受建立和维持中起着举足轻重的作用,该单基因突变可引起自身免疫性疾病综合症.大量研究资料表明Aire可能成为临床诱导移植免疫耐受、抑制移植排斥反应、根治某些自身免疫性疾病的一个新靶点.
    • 邬春明; 银海燕
    • 摘要: 为了正确、快速地判断风电机组振动故障类型,减小其对发电效率及人身财产安全的影响,提出了一种改进型阴性选择算法.在传统的阴性选择算法中引入马氏距离进行振动数据的初步筛选,并将算法应用于风电机组振动故障的预测.研究结果表明,改进的阴性选择算法可以更为快速、准确地判断风电机组振动的故障类型,诊断正确率达到97.5%,从而提高了风电机组运行的可靠性和发电效率.
    • 芦天亮1; 蔡满春1; 刘颖卿2
    • 摘要: 移动互联网带来极大便捷,但同时也要面对恶意代码等诸多安全威胁.面对未知恶意代码的不断涌现,传统的检测手段已经暴露出局限性,如查杀速度下降、误报率和漏报率上升以及成本投入大幅上涨等.近些年提出了部分基于智能算法的恶意代码检测手段,其中人工免疫系统算法由于其具有自组织、自适应、记忆和分布式等优势,成为信息安全领域研究的热点.借鉴自然免疫系统的基本原理,提出了适用于安卓平台移动恶意代码检测的模型.利用安卓模拟器提取恶意代码的行为特征,如启动服务、打电话、发短信、文件读写操作和网络访问等。对行为特征进行编码作为未成熟检测器来源之一,未成熟检测器经过阴性选择生成成熟检测器,对抗原亲和度高的成熟检测器克隆和变异.实验结果表明,检测模型对于移动恶意代码具有较高的检测率,能够准确检测加壳后的恶意样本.
    • 芦天亮; 蔡满春; 刘颖卿
    • 摘要: 移动互联网带来极大便捷,但同时也要面对恶意代码等诸多安全威胁.面对未知恶意代码的不断涌现,传统的检测手段已经暴露出局限性,如查杀速度下降、误报率和漏报率上升以及成本投入大幅上涨等.近些年提出了部分基于智能算法的恶意代码检测手段,其中人工免疫系统算法由于其具有自组织、自适应、记忆和分布式等优势,成为信息安全领域研究的热点.借鉴自然免疫系统的基本原理,提出了适用于安卓平台移动恶意代码检测的模型.利用安卓模拟器提取恶意代码的行为特征,如启动服务、打电话、发短信、文件读写操作和网络访问等.对行为特征进行编码作为未成熟检测器来源之一,未成熟检测器经过阴性选择生成成熟检测器,对抗原亲和度高的成熟检测器克隆和变异.实验结果表明,检测模型对于移动恶意代码具有较高的检测率,能够准确检测加壳后的恶意样本.
    • 祝谨惠
    • 摘要: 为使网络在洪泛的故障信息时洪泛时延和业务质量两方面性能都能够得到改善,提出一种基于阴性选择的限制洪泛算法.该算法根据网络环境对洪泛时延和业务损失的侧重程度,分别给出了洪泛时延与业务损失两方面代价函数以及综合两方面因素的优化目标函数,利用阴性选择算法进行寻优,计算出能够最大程度适应网络需求的限制洪泛范围.实验结果表明该算法能够改善网络的性能.
    • 周原; 张韧志
    • 摘要: 针对图像增强的特点,提出量子免疫蛙跳算法.该算法按适应度大小排序的青蛙个体进行量子编码,同时蛙跳移动离散化;通过动态调整量子蛙跳旋转门实现量子染色体中所有的量子比特都朝着与最优解对应的量子比特基态动态优化偏转;采用 Hadamard门对量子位变异,基于阴性选择算法对蛙跳免疫进行像素匹配,并给出了图像增强过程.实验仿直表明,本文算法对图像增强效果的轮廓和细节更加清晰,层次感强,结构相似性 SSIM其值较好,为0.9849.%According to the characteristic of image enhancement,quantum immune frog leap algorithm is proposed.Frog individuals were quantum-encoded by this algorithm according to the order of fitness degree,meanwhile,the leap frog movements were discretized.Through the dynamic adj ustment of the revolving gate of quantum leapfrog,all quantum bits of the quantum chromosome were deflected towards the dynamic optimization of the ground state of quantum bits which were corresponded to the optimal solution.Qubits were mutated by adopting Hadamard gate,the leap frog immunization was pixel-matched based on the feminine selection algorithm, and image enhancement process was provided.The experimental result show that effect of outline and details of QILF is more clearly,the better SSIM is 0.984 9.
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