引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题

摘要

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法（continuous cockroach swarm optimization,CC-SO）.算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著.