基于模糊聚类分析的数据库模糊查询的研究

摘要

针对关系型数据库的SQL语言只能进行精确查询的缺陷,在模糊逻辑理论的基础上,提出关系数据库应用模糊聚类分析进行模糊查询的方法.将要查询的属性值直接应用模糊聚类分析进行计算,使用Kruskal算法形成的最大树进行动态分类,应用映射函数将其映射到相应的模糊集合,即根据被查询数据本身的特性进行聚类,从而得到查询结果,避免了使用人为定义隶属函数进行模糊查询带来的主观性,提高了模糊查询的可信度和通用性.实验结果表明,使用模糊聚类分析进行模糊查询在避免了主观性的同时得到了较为理想的结果.