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Horizontal fragmentation for fuzzy querying databases

机译:模糊查询数据库的水平碎片

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摘要

Fuzzy querying is one of the main research topics of database investigators. Several research works to date focused on building fuzzy data models, fuzzy query languages, and fuzzy database systems. However, such systems turn out to be less efficient when it comes to querying very large data. Therefore, improving the performance of such database systems is an important research issue. In this paper, we address this issue by proposing a complete fragmentation methodology. Especially, we propose an horizontal fragmentation algorithm as well as different query execution strategies whose aim is minimizing the number of fragment accesses. Extensive experimental evaluation demonstrates the efficiency of our framework scaling up to millions of tuples.
机译:模糊查询是数据库调查人员的主要研究主题之一。几个研究工作迄今为止,专注于构建模糊数据模型,模糊查询语言和模糊数据库系统。但是,在查询非常大的数据方面,这种系统会减少效率。因此,提高这种数据库系统的性能是一个重要的研究问题。在本文中,我们通过提出完整的碎片方法来解决这个问题。特别是,我们提出了一种水平的碎片算法以及不同的查询执行策略,其目的是最小化片段访问的数量。广泛的实验评估表明我们框架缩放的效率高达数百万元组。

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