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Horizontal fragmentation for fuzzy querying databases

机译:模糊查询数据库的水平碎片

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摘要

Fuzzy querying is one of the main research topics of database investigators. Several research works to date focused on building fuzzy data models, fuzzy query languages, and fuzzy database systems. However, such systems turn out to be less efficient when it comes to querying very large data. Therefore, improving the performance of such database systems is an important research issue. In this paper, we address this issue by proposing a complete fragmentation methodology. Especially, we propose an horizontal fragmentation algorithm as well as different query execution strategies whose aim is minimizing the number of fragment accesses. Extensive experimental evaluation demonstrates the efficiency of our framework scaling up to millions of tuples.
机译:模糊查询是数据库研究人员的主要研究主题之一。迄今为止,一些研究工作集中在构建模糊数据模型,模糊查询语言和模糊数据库系统上。但是,这种系统在查询非常大的数据时效率较低。因此,提高这种数据库系统的性能是重要的研究课题。在本文中,我们通过提出完整的碎片化方法来解决此问题。特别是,我们提出了一种水平分段算法以及不同的查询执行策略,其目的是最大程度地减少分段访问的次数。广泛的实验评估表明,我们的框架可扩展至数百万个元组的效率。

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