LSSVM、BPNN同时测定苯酚苯二酚异构体研究

摘要

研究比较了最小二乘支持向量机(LSSVM)、BP神经网络(BPNN)对苯酚、对苯二酚和间苯二酚混合液的紫外分光光度法同时测定,测定结果各组分平均相对误差LSSVM分别为2.75%、2.43%、1.45%;BPNN分别为2.97%、3.35%、4.72%;LSSVM模型测出量的相对误差的绝对值最大为5.73%,BPNN为16.10%.结果表明LSSVM用于该混合体系的同时测定数据解析,处理结果的准确性明显优于BPNN方法.