面向物资分类的中文字符串相似度计算方法

摘要

物资分类是企业物资管理的一项基础工作，在大型企业中，物资数量巨大且类别繁多，所以需要借助计算机自动分类技术提高物资分类的效率。在自动分类的过程中，物资名称相似度是影响分类效果的关键因素之一。在分析了物资名称字符串特点和Jaro—Winkle算法的基础上，提出了一种基于动态权重的中文字符串相似度计算方法。通过在真实物资分类数据集上的实验，验证了这种相似度的计算方法可以有效提高物资分类的准确度。