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基于机器学习的文本自动分类研究进展

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文本自动分类是目前最常用的文本信息自动处理技术,也是机器学习、自然语言处理和信息检索领域的研究热点之一.本文比较全面、深入地论述了基于机器学习的文本自动分类所涉及的相关问题及解决方法,并提出了当前该领域面临的主要研究问题.

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来源
《情报学报》 |2006年第6期|730-739|共10页
作者
张雪英;
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作者单位

南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室;

南京;

210097;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作 ;
关键词
文本自动分类 ; 机器学习 ; 文本表达 ; 特征选择 ; 学习算法 ;

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