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基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计

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研究基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计.根据高阶概率权重矩法原理,建立了广义极值分布高阶概率权重矩估算参数模型.以陕北地区4个水文测站的年最大洪峰流量序列为例,结果表明:高阶概率权重矩法能赋予大洪水值更多的权重.蒙特卡洛试验表明:适当提高阶数可以减小误差,但阶数过高反而会增大误差.

著录项

来源
《水文》|2013年第6期|1-5|共5页
作者
肖玲; 宋松柏;
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作者单位

西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;

西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;

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正文语种 chi
中图分类水文分析与计算;
关键词
高阶概率权重矩; 广义极值分布; 参数估计; 蒙特卡洛试验;

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