模拟退火法和遗传算法联合优化技术及在反演解释中的应用

摘要

结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值,应用全局寻优的非线性优化算法,改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷.同时,为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度,在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时,改用共轭梯度法快速到达谷底.运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理,取得了比较好的结果.