联合模拟退火法和遗传算法技术在煤田反演中的应用

摘要

本文通过联合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值,应用全局寻优的非线性优化算法,改进传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷.同时,为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快收敛速度,在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时,改用共轭梯度法快速到达谷底.运用研究的方法对煤田的实际资料进行了反演处理,取得了比较好的结果.