基于多重聚类算法的分群化空战态势评估

摘要

准确及时的作战态势分析是空战决策的首要前提,是飞行员空中飞行规划的主要依据,是夺取空战胜利的重要保证。针对空战过程数据信息量大,态势复杂多变的情况,依据军事实战需求,针对空中作战数据,提出了一种基于多重聚类算法进行态势分析的方法,解决了单机对单机作战中距离变化频繁、态势多变不易评估的难题。首先,采用K-means算法对获取的数据进行分群化处理,将整个空战过程按照敌我两机相对距离和状态分为不同群组;然后,根据每个群组数据特征采用不同的聚类算法进行态势分析,以使空战过程中的每个阶段都能达到最准确的态势分析结果;最后,利用飞行训练系统采集的真实数据进行仿真分析,结果表明,该方法具有良好的态势分析效果。