基于循环神经网络的飞行机动识别方法及仿真研究

摘要

飞行机动识别技术在飞行训练考核、飞行数据挖掘等需要对飞行数据进行评估、理解的领域有重要的应用价值.针对现有飞行机动识别方法过于依赖领域知识的问题,考虑飞行数据的时序特征,提出一种基于序列模式识别的飞行机动识别的方法,实现飞行机动的实时自动识别.针对基于普通前向神经网络、循环神经网络和双向循环神经网络的飞行机动识别算法,通过仿真实验进行了识别效果对比分析.结果 表明,循环神经网络方法能够识别出飞行数据中的序列模式,在降低领域知识依赖的同时,达到较高的识别精度.