基于近红外的葡萄酒品质快速识别方法研究

摘要

为建立葡萄酒综合品质的快速识别方法,研究采用近红外对不同产地、葡萄品种及品牌的葡萄酒样本进行检测分析,结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)构建葡萄酒品质的快速识别模型.结果显示,所建ELM模型测试集对不同产地、葡萄品种及品牌葡萄酒样本的正确识别率分别为83.33%,91.67%和83.33%,效果良好.研究表明,近红外结合ELM可用于葡萄酒综合品质的快速识别.