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张士杰; 窦燕;
新疆财经大学统计与数据科学学院;
XGBoost模型; PM_(2.5)浓度预测; SHAP模型; 特征分析;
机译:基于ANN的PM预测模型,用于评估城市道路上PM_(10),PM_(2.5)和PM_1浓度的时间变化
机译:基于XGBoost模型和Shap框架预测财务遇险预警功能的提取
机译:提升基于卫星的PM_(2.5)浓度分布图的预测精度:通过现场PM_(2.5)测量进行数据挖掘的视角
机译:基于观测数据的Setouchi区域PM_(2.5)浓度特征分析
机译:多区域模型在快速压缩机模拟中预测物种浓度的应用。
机译:基于熵权的综合预测模型在广州PM2.5浓度趋势中的应用研究
机译:基于XGBoost和Shap的鉴定N7-甲基胍位点的解释预测模型
机译:基于模型的预测中确定预测不确定性的先进方法及其在行星流动中的应用
机译:从应用程序操作状态序列中基于Markov链模型生成状态预测指标
机译:基于比率的收缩模型预测控制方法在内燃机风路控制中的应用
机译:基于预测模型的说话人语音识别方法在访问控制中的应用
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