在线评论视角下App服务的用户满意度分析

摘要

以“墨墨背单词”“百词斩”和“扇贝单词”三个英语背单词App为研究对象，通过对社交媒体上相关App用户的在线评论文本的情绪挖掘，从中发现用户使用这些App所关注的属性信息及其情感极性，并以VIKOR多属性决策方法分析用户对于使用App所关注的各个属性的满意程度。研究表明：用户关注属性的程度从大到小依次为实用、效率、易用、经济、美观，“墨墨背单词”实用和效率属性较好，“百词斩”和“扇贝单词”的用户满意度有待提高。