基于PSO-SVM的煤层气储层测井产能预测研究

摘要

以沁水盆地某研究区的测井、实验测试和排采资料为基础,围绕煤层气储层产能预测技术开展研究。煤层气产能受煤层气储层自身特性和排采制度等多种因素的影响,是各种影响因素综合作用的结果,是开采过程中系统内在变化的反映。而利用测井方法获取的储层参数,主要反映的是储层静态特征。利用测井方法评价储层产能,就是力图利用这种通过测井方法获取的静态的储层参数来预测储层的产能。利用通过测井方法计算的煤层的厚度、埋深、碳分、灰分、含气量、裂缝孔隙度和渗透率7个因素作为输入参数,相应的每口井的平均日产气量作为输出参数,建立粒子群优化的支持向量模型对煤层气储层的产能进行预测。并通过实际储层的产能级别数据验证,该模型的具有很好的预测效果。