改进的自适应模拟退火算法及其在过程综合中的应用

摘要

为有效解决化工过程综合中的MINLP问题,针对连续变量的模拟退火算法搜索慢的缺点,提出了一种改进的自适应模拟退火算法 (Adaptive Simulated Algorithms, ASA),采取自适应调整温度和搜索步长两种策略, 大大加快搜索速度,提高最优解的质量.实算结果充分体现了所提出算法的优点,并很好地应用于化工过程综合问题.