小波变换与图像融合方法在遥感图像处理中的应用

摘要

依据小波变换理论,分析得出了图像经多层小波变换后,低层的细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低.遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低,高层的细节系数和近似系数包含了云雾信息,因此要提高图像的清晰度,就必须减少高层细节系数和近似系数,增大低层细节系数,去除云雾.为减少处理过程中信息量的丢失,将原图像和处理结果融合.实验表明,该方法能有效地去除云雾.