基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法研究

摘要

为了提高数据挖掘准确度,提出了一种基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法.将Weka平台中具有相同训练结果的算法分至同组,且给每个算法得到的结果赋予权重因子.然后,采用蛙跳算法对权重因子进行训练,将训练得到的权重因子按照不同的组进行求和.最后将最大的一组所对应结果作为样本的训练输出,以实现不同机器学习算法协同.结果表明,相比于单个机器学习算法的数据挖掘,采用协同机器学习的数据挖掘准确度更高,稳定性更强.