权重因子

摘要： 针对永磁同步电机有限集直接转矩模型预测代价函数中权重系数不易设计的问题,提出了模糊控制调节权重系数的新方法。传统代价函数中权重系数为固定数值时,根据电机的磁链、转矩和d-q轴电流的特点,得到电机磁链与i_(d)、转矩与i_(q)变化的相关性。结合模糊控制理论,给出了转矩预测中转矩和磁链作为控制目标时,权重系数的设计规则。通过定子的d-q轴电流作为模糊控制的输入量调整权重系数,省去了实验逐步调试权重因子的过程。仿真和实验结果表明,与采用常规代价函数和无权重系数的代价函数相比,模糊调节权重系数的代价函数有效地抑制了转矩和磁链脉动,综合稳态误差更小,实现了两个控制目标的合理权衡。

摘要： 为提高无线传感器网络数据融合精度,降低网络能耗,延长网络生存时间,提出基于改进灰狼算法优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法(IGWOBPDA)。首先为平衡灰狼算法全局与局部搜索能力提出改进控制参数和动态权重更新位置的改进灰狼方案,利用改进灰狼算法对BP神经网络初始阈值和初始权值进行优化以解决数据融合中BP神经网络对初值敏感、易陷入局部最优的问题;其次考虑到无线传感网实际传输节点能耗和分簇情况,提出基于节点剩余能量参数和节点密度参数的分簇方案,通过调整参数的权重因子来适应网络数据融合传输过程中的实际情况。仿真实验结果表明,对比BPNDA算法和GAPSOBP算法,IGWOBPDA算法在不同数据集下有更好的数据融合精度和更快的收敛速度,并且能有效地减少数据传输量,降低节点能耗,延长网络生存时间,在不同网络规模下保持稳定性。

摘要： 针对电厂目前普遍采用PI-PI串级控制器调节锅炉主蒸汽温度系统,不能有效克服惯性、时滞和参数时变等问题的影响,本文提出了一种理想GPC(Generalized predictive control)-PI串级控制器.首先,该理想串级控制器不仅能抑制一次和二次扰动,而且外环GPC通过对主蒸汽温度的多步预测,并结合滚动优化技术能有效克服主蒸汽温度系统的惯性和时滞问题.另外,针对主蒸汽温度系统参数时变的特性,该理想控制器采用了T-S(Takagi-Sugeno)型模糊神经网络(Fuzzy neural network,FNN)作为主蒸汽温度模型,该模型能够通过反馈校正技术实时更新模型参数.同时,为了改善主蒸汽温度系统动态响应品质和稳定性,对外环GPC中的权重因子进行了模糊自校正设计,通过理论分析和对比仿真验证了该理想GPC-PI串级控制器优于权重因子固定的GPC-PI和PI-PI串级控制器.最后,考虑到直接将电厂集散控制系统(Distributed control system,DCS)中的PI-PI串级控制器升级为理想GPC-PI串级控制器存在安全以及风险责任等问题,故将电厂的传统PI-PI串级控制器升级成外挂的GPC-PI-PI串级控制器,既改善了锅炉主蒸汽温度的控制效果又规避了风险责任,实际应用验证了该方法的有效性.

摘要： 传统的预测控制器在应用到多电平逆变器中存在由于计算量大导致实时性无法保证的问题;如果针对这类数字控制器存在的延迟问题,仅采用二步预测补偿控制策略解决,同样增加了算法的计算量,也对系统硬件提出了更高的要求.文章首先从算法计算流程上进行简化,设计了一种简化搜索策略的改进准预测控制方法,该策略通过提前建立的矢量表将目标参考值与控制矢量进行对比,得到下一时刻的控制量,其中预测模型一个周期内仅需计算一次,相对于传统的三电平预测控制策略每周期需将27种控制矢量带入到模型当中运算27次,减少了近50%计算量,节约了计算时间.其次,针对预测控制器解决多目标优化问题时存在权重因数选择具有一定随机性的问题,文章给出一种分支定界的权重因子选择策略,解决中点电位不平衡问题.最后仿真和实验验证了简化后控制策略的有效性和可行性.

摘要： 进入智能化时代,需要在大数据平台上进行持续自主学习和优化,而持续自主学习的第一步就是进行数据增强。文中提出基于级联增强节点的宽度学习方法,为大数据平台上的持续自主学习提供了新的数据增强方法,也为后续在学习架构基础上的演化优化提供了可能。以时序预测问题为依托,但由于经典宽度学习是典型的前馈神经网络,并不适合建模动态时间序列,因此在传统的宽度学习系统中引入反馈结构,将增强节点层顺序连接,使得增强节点具有记忆性,能够保留部分历史信息。在进行特征提取时,采用了相空间重构来提取数据更本质的特征;同时,引入了权重因子,在训练时依据每个样本对模型的贡献度,为其独立分配不同的权重,从而消除噪声和离群点对学习过程的干扰,提高算法的预测准确率以及鲁棒性。实验结果表明所提算法是有效的。

摘要： 传统的人工鱼群算法在优化过程中,前期收敛速度很快,但随着不断的迭代,收敛速度会逐渐下降,很容易出现陷入局部最优无法跳出的情况。鱼群的觅食行为直接影响了算法后期的收敛速度和数值解的精度,而视野与步长则是人工鱼进行觅食行为的基础。前期需要宽广的视野范围与大幅度的步长,后期则要限制视野与步长以提高算法的收敛速度与寻优精度。本文通过自适应视野衰减函数与自适应步长衰减函数来保证寻优解的精度和全局收敛速度,通过权重因子来决定个体鱼的生物行为选择,再利用Levy有向游动机制来提升人工鱼的全局寻优能力,实现了对传统人工鱼群算法的多维度改进,最后设计仿真实验,进行横向对比与纵向对比,验证了本文算法的高效性与优越性。

摘要： 目前,在嵌入式控制器原理图设计中,各类主流设计软件只是提供基础的绘制、编辑的功能。本文基于模块化设计的思想,将硬件原理图分为MCU和外围标准功能模块电路,建立了标准功能模块库;同时提出基于权重因子的连线遍历算法,最终实现了嵌入式控制器原理图自动设计软件的设计,为快速实现嵌入式控制器原理图的设计提供了一种新的思路。

摘要： 为了提高室内移动机器人的定位精度,提出一种抑制定位误差的Chan Taylor Kalman组合定位算法。该算法在Chan Taylor协同定位算法基础上,引入权重因子,再融合卡尔曼滤波算法优化定位观测数据,从而得到最终的目标估计值。实验结果表明:相比Chan Taylor协同定位算法,Chan Taylor Kalman组合定位算法的定位均方根误差静态环境下在7.54 cm,下降了约13.2%,动态环境下则集中在9 cm,定位性能更稳定,能满足室内移动机器人定位精度的要求。

摘要： 为了消除传统的模型预测转矩控制MPTC(model predictive torque control)算法中的权重因子,减小计算量并提高稳态控制精度,提出了一种基于开关序列的永磁同步电机模型预测磁链控制MPFC-SS(model predictive flux control-switching sequence)算法。首先,通过分析电磁转矩和磁链的关系,将对转矩和定子磁链幅值的控制等效转换为对d、q轴磁链的控制,避免了权重因子的设计。其次,采用定子磁链无差拍预测控制计算所需的参考电压矢量,并根据其所在扇区选择对应开关序列。然后,基于磁链无差拍预测控制原则,计算开关序列中基本矢量的最优作用时间,有效减小电流谐波和转矩脉动,实现定子磁链的准确跟踪。最后,对传统MPTC和所提算法进行了实验对比研究。结果表明:所提算法具有计算量小、电磁转矩脉动小、电流谐波含量低等优点。

摘要： 未来机场供电系统将纳入多种分布式电源,逐步向机场微电网发展。为提升机场微电网运行经济性,机场微电网需要应用调度策略。在此背景下,针对传统调度策略在快速性和精准性上存在不足的问题,以典型机场微电网为研究对象,建立机场微电网的优化调度模型。同时,提出一种改进型麻雀搜索算法用于机场微电网优化调度求解,相比基本麻雀搜索算法,加入非线性变化权重因子以避免算法进入局部收敛。对比分析结果表明所提改进麻雀搜索算法具有收敛速度快,寻优精度高的优点,可有效降低机场微电网运行成本。

摘要： 在水面舰艇声隐身论证阶段,由于设计输入不足,难以对振动噪声情况进行精确的数值仿真.本文应用有限元仿真计算数据,提出了一种表征机械振源影响情况的权重因子方法,进行了典型水面舰艇主要振源对全舰机械振动噪声的影响分析,建立了主要振源工况与全舰机械振动噪声的量化关系.并为解决不同频谱噪声样本与限值线间难以横向量化比较优劣的难题,提出了噪声限值线优质品质指标,可为水面舰艇声隐身论证提供量化支撑.

摘要： 本文引入权重因子，提出了考虑权重因子的大型桁架天线可靠性建模方法。权重比例因子用于描述各铰链不同的权重比例及位置权重。对于不能用传统可靠性建模思路及方法来进行建模的大型桁架天线系统是一种新的探索。本文提出的方法也可用于其它相似系统的可靠性建模分析中。

摘要： 提出了一种由传统的G-P关联维数算法扩展而成的广义多重分形维数算法,以便简单并且可靠地完成振动信号广义多重分形维数的计算.该算法在权重因子为负值时亦具有很好的适用性,同时对权重因子q的取值范围进行了讨论.将该算法应用于振动实验台上采集的不同状态下的振动信号,结果验证了算法的简单性和可靠性,计算得到的广义多重分形维数可以有效地识别设备所处的振动状态.实验结果分析同时还指出振动信号广义多重分形维数谱的上下波动幅值是与其频率分量的复杂程度有关的.

摘要： 肺癌是目前世界上恶性肿瘤死亡的首要原因，且其发病率和死亡率呈上升趋势，肺癌已成为威胁人类健康的重要疾患。中心型肺癌占肺癌的大部分。本文对94例经病理证实的中心型肺癌和22例支气管内膜结核的CT图像进行观察、测量、对比研究，找出各参数在早期中心型肺癌诊断中的权重因子，提出早期中心型肺癌的综合诊断标准。

摘要： 旅游环境是旅游业赖以生存和发展的前提和基础。对旅游地生态环境质量进行评价，可以维持和提高旅游地生态环境质量。本文应用模糊综合评价的方法进行环境质量评价，以烟台市农业旅游博览园为例，选择线性模糊分布确定隶属函数，并采用标准加权法计算权重因子，以消除评价因子实测浓度的影响。分别采用两类算子模型进行评价，构建了生态农业旅游环境质量综合评价体系。

摘要： 提出了一种新的应用最小二乘法的氡子体多段测量和计算方法,对方法的测量总时间、采样时问、计数段数量和权重因子等参数进行了计算、分析和优化,与现有较优秀的Thomas三段法相比,所提出方法的RaA浓度计算结果的误差可降低190％,氡子体潜能浓度(PAEC)结果的误差可降低约80％。

摘要： 本文将直推式支持向量机用于预测有限标注样本下的模块故障倾向，针对软件故障样本中存在正负样本数量不平衡、比例不确定等特点，对训练样本的惩罚项引入权重因子，并采用单样本调整准则以解决直推式支持向量机没有考虑样本不平衡、需要事先确定未标注样本正负比例等问题。在7种不同规模的公开失效数据集上的实验结果表明：改进的直推式支持向量机算法利用了未标注数据隐含的信息，能够获得比归纳式分类算法更好的性能。

摘要： 为了实现MME的负荷均衡功能,文章提出了一种LTE系统中MME Pool 内的负荷均衡方法,并详细描述了其原理及实现流程.该方法通过周期性检测MME 的负荷,调整MME 的负荷权重因子并通知给eNodeB,使eNodeB 能够有效合理的接入MME.最后介绍了一种该方法的实现结构-- MME 设备,说明了该方法的可实现性.

摘要： “天下没有免费的午餐”，科学研究也应是如此。除极少数自掏腰包进行科学探索以达到自我满足和提高的人外，绝大多数的研究人员都是从他方（包括政府和社会团体）获得资金进行科学研究。一般来讲，资助者希望获得回报和产出，希望有限的资金产出丰硕的成果，也是合情合理的要求。受资助者做出满足要求的工作，既是项目合同的要求，也是学术基本规范的需要。有限的资金产出丰硕的成果通常以所发表论文或授权专利的数量和质量为参考依据。发表文章中，SCI刊物的文章在大家心目中的权重因子较大，得到研究人员较多的喜爱。

摘要： 在文本分类任务中，通常首先以TFIDF模型表示特征权重，进而通过特征选择函数给出的得分将特征排序，排名靠前的特征以其TFIDF值输入分类器。特征选择函数所计算出来的得分能一定程度代表特征的重要性，然而该得分却没有被纳入权重表示中，造成特征表示不精确，影响了分类性能。许多改进方法使用特征选择函数等反映特征在不同类别间分布的指标来替换IDF因子或将其加入TFIDF模型中，使分类性能得到了一定的提高，但没有探究各个因子是如何影响分类性能的。本文以词频(TF)、逆文档频率(IDF)以及特征选择函数(IG及CHI)作为衡量特征的文档代表性、文档区分性以及类别区分性的因子，通过实验方法测试了这些因子对于分类性能的影响，得到如下结论：文档代表性因子能够使得分类效果的峰值最高但抗噪音能力差，文档区分性因子具有抗噪音能力但性能不稳定，类别区分性因子的抗噪音能力最强，性能也最稳定。进而说明了如何组合这些因子以得到分类性能的优化，给出了四点构造原则，并通过实验得到了验证。

摘要： 本发明公开一种基于优选气候因子和精度权重系数的中长期径流预测方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1、分析气候因子表征特性，对气候因子进行分类；步骤2、采用相关分析法，筛选出与预测断面径流相关性高的因子集；步骤3、采用回归分析、支持向量机和神经网络方法建立中长期径流预测模型；步骤4、计算不同模型模拟和检验阶段的预测精度；步骤5、采用最优加权法计算不同模型的权重，建立组合预测模型；本发明为中长期径流预测提供了一种新的方法，提高了预测的稳定性和精度，可应用于大中型流域主要控制站点及控制性水库中长期径流预测，为水资源调度、水库电站调度提供决策依据。

摘要： 为数据副本设定独立的权重因子和速度因子的方法涉及计算机技术领域。本发明主要是为每个数据副本增加一个权重，在数据读写的时候按照权重大小来依次对数据副本做读写，权重越高，越优先读写；本发明对数据写成功的返回条件可以设定，按照数据副本的权重满足设定的一致性原则，提高了系统的写效率，降低延迟；本发明根据存储节点的各自的性能设定不同速度因子，对性能好节点优先读写。

摘要： 本发明公开了一种基于最优权重因子的激光烧蚀高精度数值模拟方法，适用于激光与物质相互作用的数值模拟技术领域。本方法旨在利用有限差分法数值求解热传导偏微分方程，从而模拟靶材物质在激光烧蚀作用下的温度场分布演化。有限差分加权隐格式中一般常用的权重因子取值为0、1或0.5，而本方法则根据当前问题中具体的方程参数和离散时空网格参数，结合线性拟合迭代与非线性拟合方法来搜寻专门针对当前问题的最优权重因子值。本发明搜寻最优权重因子的方法简捷高效、准确度高，而基于搜寻得到的最优权重因子来求解偏微分方程，其数值计算结果的精确度能够显著高于基于一般常用权重因子的结果。本发明适用于激光脉冲烧蚀固体靶材的数值模拟。

摘要： 本发明涉及一种基于GIS大数据的工况权重因子获取方法及装置。所述获取方法包括以下步骤：S1、GIS数据补充与修正；S2、道路信息处理与匹配，构建典型城市全路网GIS数据库；S3、建立基于支持向量机的交通流模型选择模型；S4、交通流模型标定及计算，得到全路网道路的交通流量；S5、速度区间权重因子计算。该方法可准确客观的对各个速度区间的权重因子进行计算，为政府、研究机构和企业在道路工况提取相关领域的政策制定、试验设计和产品开发提供技术性支持。

摘要： 本发明涉及一种基于能量模型和动态权重因子的太阳能能量预测方法，属于无线通信能量收集领域。从历史能量模型中寻找最相似能量模型，以此为基础，进行下一时隙的能量预测。根据当天第n+1时隙前K个时隙能量值与前D天中对应时隙的能量差值的最小平均误差获得最相似历史能量模型。为动态反应天气变化对预测结果的影响，本发明设置了动态权重因子，使得权重因子能跟随天气变化而做出相应调整，较好的反应预测模型中各组成部分对预测结果的贡献度，从而提高太阳能能量收集的预测精度。本发明简单高效、复杂度低，易于在实际的无线传感器节点上实施，具有较好的实用性。

摘要： 由于计划优化的多目标性与剂量约束的未知性，临床用人工试错的方法反复调整剂量约束方式优化计划，存在计划效率低下、质量不确定性的问题。本发明公开一种基于体素权重因子的调强放疗多目标优化方法，模拟计划设计者于设计中的思维模式，自动调整约束，从而保障计划质量。本方法根据临床对感兴趣区域剂量约束的重视度进行排序与归类，形成约束优先级列表，再以列表为依据，调整剂量约束。当所得解不满足当前约束时，按优先级低高依次对违反项进行松弛；当所得解满足当前约束时，按优先级高低依次对各项进行收紧(先收紧违反的剂量约束)，直到得到最终计划。将上述方法用于宫颈癌患者，结果显示本发明能减少计划设计者的工作量，改进计划质量。

摘要： 本文的公开针对移动性管理节点（MME1）中的方法以及用于执行该方法的移动性管理节点（MME1），该方法在建立用于无线电终端（UE）到由APN（APN1）标识的PDN（400）的PDN连接时选择网络接入网关节点（PGW1、PGW2、PGW3），该移动性管理节点被配置为可操作地管理无线电终端的移动性，并且该接入网关节点被配置为可操作地充当到PDN的网络接入网关，以提供用于无线电终端到PDN的连接性，该方法包括：从多个网络接入网关节点（PGW1，PGW2，PGW3）接收（401）APN能力分配信息以及APN负载信息，该APN能力分配信息指示每个接入网关节点已经分配用于服务APN的APN能力，APN负载信息指示每个接入网关当前关于APN所经历的APN负载；从域名服务器（DNS1）接收（402）权重因子信息，权重因子信息指示在创建PDN连接时应当以其选择每个接入网关节点的相对量；以及基于APN能力分配信息以及APN负载信息和权重因子信息来在所述多个网络接入网关当中选择（403）网络接入网关节点。

摘要： 为数据副本设定独立的权重因子和速度因子的方法涉及计算机技术领域。本发明主要是为每个数据副本增加一个权重，在数据读写的时候按照权重大小来依次对数据副本做读写，权重越高，越优先读写；本发明对数据写成功的返回条件可以设定，按照数据副本的权重满足设定的一致性原则，提高了系统的写效率，降低延迟；本发明根据存储节点的各自的性能设定不同速度因子，对性能好节点优先读写。

摘要： 本发明提出了基于权重因子压扩函数的压扩量化方法及系统，应用于多载波调制光通信系统，其对输入待处理信号进行归一化处理，对得到的归一化信号进行基于权重因子的压扩变换，在压扩变换后对信号进行均匀量化，最后再对量化后的信号进行解压扩。本发明通过改变压扩函数，使多载波调制信号按比例增大信号幅值，对幅值越小的信号放大较多，而不影响大幅值信号，解决了快速统计估计方法在多载波调制信号经过压扩后均匀量化再解压扩时导致的严重的信号失真。相比于快速统计估计压扩量化方法，本发明能够解决大幅值信号解压扩所带来的误差，进一步降低量化噪声，具有良好的量化性能，因而适合多载波调制光通信系统。

摘要： 本发明公开了一种三维Turbo乘积码译码结构并优化迭代权重因子的方法，对将要发送的0，lbit码流，用扩展汉明码外加一位奇偶检验位从X、Y和Z三个方向进行三维TPC的编码，然后在AWGN信道下BPSK调制之后进行传输信息；接收信号后，把三维体结构看成二维面结构，用ChaseII译码算法进行行和列ChaseII译码。三维TPC译码分别从X、Y和Z轴三个方向采用软输入软输出迭代译码算法。本发明通过分析迭代权重因子，在发明的三维TPC的并行迭代译码结构中，仿真不同的迭代权重因子向量，得出一组使误码率性能最好的迭代权重因子，提高了低信噪比下的译码性能，性能非常接近于香农限，满足移动无线通信的要求。