基于Catboost的特征选择算法

摘要

应用Catboost构建树模型的分割指标作为特征选择度量标准,在原始前向搜索策略的基础上,结合两种度量标准计算综合加权值进行特征搜索。在UCI数据库中选择7个不同维度的标准数据集进行了测试,并与其他6种算法进行了对比分析。