基于特征聚类与特征选择算法的SOFC系统故障定位

摘要

提出一种基于DBSCAN特征聚类的改进随机森林特征选择算法对SOFC系统的故障进行定位.该方法通过DBSCAN聚类算法挖掘变量间的相关关系,将变量聚类,再挑选出特征选择结果.实验表明:该方法不仅可以筛选出与故障强相关的特征,还能尽可能地减少特征间的冗余,可以高效、快速、准确地对故障进行定位.