基于RFM的电商数据客户价值细分实例研究

摘要

为了分析某遥控模型电商公司的客户给企业带来的收益,对现有的已注册客户进行客户价值细分,利用RFM模型结合K-means聚类算法对该公司2018年期间的28162条订单交易数据进行聚类,并对其评价、分析和研究。实验表明,基于RFM模型并结合K-means聚类算法能对客户进行有效的细分,因此可以通过适当的营销手段刺激消费,为企业带来更多的收益。