基于RFM和Canopy的金融客户价值忠诚度细分方法

摘要

本发明公开了基于RFM和Canopy的金融客户价值忠诚度的细分方法，基于金融客户价值忠诚度的原始数据表，从几个维度开展原始数据探查。一方面梳理客户绝对价值、相对价值、股票交易偏好、资产分布方面的三级指标体系。另一方面，利用RFM进行客户购买行为的分析，梳理客户的开户情况、近一年产品购买行为，以及资金流出流入情况。然后，合并特征后形成整体输入，利用canopy算法，分别得到混合型客户的价值模型聚类结果和交易型客户的价值模型的聚类结果。最后，根据忠诚度价值评分标准，对混合型客户的每个细分群体以及交易型客户的每个细分群体分别进行价值评分、忠诚度评分。