基于聚类算法识别大型百货商场客户价值的RFM模型

摘要

会员制是零售行业通常性的做法,一般情况下,会员可以为零售商带来持续稳定的利润和客源,对商场会员客户价值的识别分类,是商场精细化会员服务的数据基础,是商场实现资源有效投入的依据。本文建立RFM模型下大型百货商场客户价值识别方法,通过层次分析法得到RFM指标的权重,应用K-means聚类分析法对客户价值进行识别与细分。研究结果表明,RFM模型结合K-means聚类算法可以有效对会员客户进行价值研究,通过对某大型百货商场会员信息进行价值识别与细分,得到重要客户、发展客户和一般客户三大客户群体,并给出相应的服务策略。