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基于熵权的区间犹豫模糊集用户聚类方法研究

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摘要

本文针对群体中用户采用区间犹豫模糊信息表达兴趣偏好的情况,在推荐过程中对于区间犹豫模糊集用户聚类的方法进行研究.考虑到属性权重未知的情况,提出熵权模型来确定属性权重;基于相关性和最小距离思想,利用传递闭包算法和凝集型层次聚类算法对用户聚类,在此基础上研究群推荐方法,建立科学合理的群推荐模型.

著录项

来源
《长春师范学院学报（自然科学版）》|2017年第4期|40-46|共7页
作者
李春梅; 陈秀明; 刘文文; 周永芹;
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作者单位

安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥 230088;

安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥 230088;

安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥 230088;

安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥 230088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
区间犹豫模糊集; 相关系数; 熵测度; 属性权重; 用户聚类;

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