基于多小波神经网络簇轮廓伸展的手写体数字识别

摘要

提出采用多小波神经网络簇伸展轮廓识别手写体数字的方法. 该方法的原理是: 跟踪待识别数字的轮廓, 对轮廓进行均衡化和重采样, 使其具有平移不变性和缩放不变性;采用多小波神经网络簇对轮廓壳进行伸展得到数级多分辨率和其平均值;将这些壳系数输入前馈神经网络簇, 以识别该手写体数字. 研究结果表明, 该方法可用于将轮廓壳进行多分辨率分解.