基于轮廓分段特征的手写体阿拉伯数字识别

摘要

文中提出了一种新的手写体数字识别的结构方法,将字符轮廓划分为特征片段:凸弧、凹弧、直线段、端点、洞,并由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.文中还提出了一种轮廓点的曲率滤波方法以及利用字符的特征基元序列测量两样本之间的相似度方法.在此基础上,提出了一个两阶段的识别方法及两种拒识准则.在第一阶段,通过基于相似度比较的分类器,对每个待识字符识别或拒识.拒识的字符进入第二阶段识别.拒识分两种情况:待识字符与任一类训练样本都不相似,称为第一类拒识;与两类训练样本都相似,为第二类拒识.在第二阶段,对于第一类拒识,重新提取特征后再入分类器.对于第二类拒识,用一个专用的二义识别过程识别.实验结果表明该方法的总体性能比前人的方法有所提高.