基于轮廓和统计特征的手写体数字识别

摘要

提出了数字规范化模板特征,并利用这一特征与轮廓分段特征相结合对手写体数字进行识别.首先使用基于轮廓分段特征的分类器进行识别,通过提高拒识率获得高可靠性的分类结果.然后由基于数字规范化模板特征的分类器对前一级分类器的拒识样本分类.实验结果表明分别基于这两个特征的分类器在分类结果上具有较强的互补性.实验的数据为真实支票上采集的10000个手写体数字样本,该方法的识别率为98.06%.