首页> 中文期刊>华中师范大学学报(自然科学版) >一类广义神经模型中的动态行为

一类广义神经模型中的动态行为

     

摘要

研究了一类由广义神经模型得到的映射的动态行为.运用分支理论证明了映射中存在鞍结分支和倍周期分支, 还证明了系统会产生Li-Yorke意义下的混沌.此外, 数值模拟不但验证了理论分析的正确性, 而且还展示出许多新的、有趣的复杂动态.

著录项

  • 来源
  • 作者

    高颖辉; 徐胜林; 冯伟;

  • 作者单位

    北京航空航天大学,数学与系统科学学院,北京,100191;

    北京航空航天大学,数学、信息与行为教育部重点实验室,北京,100191;

    华中师范大学,数学与统计学学院,武汉,430079;

    北京航空航天大学,数学与系统科学学院,北京,100191;

    北京航空航天大学,数学、信息与行为教育部重点实验室,北京,100191;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 非线性常微分方程;
  • 关键词

    神经模型; 分支; 混沌;

  • 入库时间 2023-07-25 20:25:35

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号