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基于轨迹数据的小汽车急减速行为特征分析

         

摘要

剧烈的急减速行为是影响交通运行安全和效率的重要因素之一.基于控制器局域网络(controller area network,CAN)总线设备获得的机动车行驶轨迹数据,设计了基于阈值条件的小汽车急减速行为诊断方法.随后,从初始速度、减速持续时间、平均减速度等角度分析了小汽车急减速的基本特征,并挖掘了小汽车急减速行为与交通拥堵状态的关联特征.最后,进行了急减速风险路段诊断与急减速行为聚类分析的案例讨论.结果表明:急减速的持续时间越短,其平均减速度越大;而初始速度越大,其平均减速度越大.急减速发生概率与道路交通拥堵状态具有显著的正相关关系;同时急减速发生的空间位置与道路交通节点密切相关.而K-means聚类分析表明不同类型的驾驶员的急减速频率特征差异显著.

著录项

  • 来源
    《北京工业大学学报》 |2021年第12期|1360-1366|共7页
  • 作者单位

    北京交通大学交通运输学院 北京 100044;

    北京交通发展研究院城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室 北京 100073;

    北京交通发展研究院城市交通北京市国际科技合作基地 北京 100073;

    北京交通发展研究院城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室 北京 100073;

    北京交通发展研究院城市交通北京市国际科技合作基地 北京 100073;

    北京交通发展研究院城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室 北京 100073;

    北京交通发展研究院城市交通北京市国际科技合作基地 北京 100073;

    北京交通大学交通运输学院 北京 100044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 交通调查与规划;
  • 关键词

    驾驶行为; 轨迹数据; 急减速; 关联分析; 风险评价; 驾驶员类型;

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