驾驶员因素与交通事故率的关联性

摘要

驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之一.综合考虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数,通过问卷调查的方式,利用BP神经网络分析技术,建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经网络结构,对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究,确定最优的神经网络结构对事故率进行预测.结果表明,采用BP神经网络对驾驶员交通占故率预测可行,同时明确了易发交通事故的驾驶员子组.