基于多源数据的城市公园功能优化策略研究——以北京市奥林匹克森林公园为例

摘要

选取北京奥林匹克森林公园作为研究对象,利用爬虫工具对公园周边使用人群的结构和使用评价等网络数据进行挖掘,通过SPSS、ROSTCM等研究工具对各类数据所表征的公园使用群体对于园内功能的需求偏好进行分析。根据人群需求偏好对公园的功能优化提出策略建议:对游憩、活动、观赏等功能区进行适当调整与增补;可设置适量收费性功能项目;针对使用者主观意愿对公园做出调整,关注人气项目节点,重点提升景观环境质量以优化体验感受。在对相关数据分析的基础上,从游客需求出发对公园的功能优化提供客观且理性的支持,以期为后期公园提升提供依据。