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基于遗传算法的热防护服厚度反问题的数值分析

         

摘要

合理地设计热防护服厚度可以降低烧伤危险、提高舒适性,是热防护服研发的重要问题.除防护服常用的三层织物外,将皮肤与第三层织物之间的空隙层看作第四层,将人体皮肤层到体内作为第五层,基于Fourier定律建立了一维有限长五层热传导模型.然后根据人体皮肤表面的温度要求提出了热防护服厚度反问题,并随着不同的要求做相应调整.一方面,利用有限差分法实现了模型的数值求解;另一方面,基于遗传算法求解反问题,确定了第五层的各项热学参数,同时求出满足要求的热防护服最优厚度,结果验证了算法的有效性和反问题的合理性.

著录项

  • 来源
    《北京建筑大学学报》 |2019年第2期|P.68-73|共6页
  • 作者单位

    [1]北京建筑大学理学院;

    北京100044;

    [4]北京建筑大学建筑结构与环境修复功能材料北京市重点实验室;

    北京100044;

    [2]北京建筑大学土木与交通工程学院;

    北京100044;

    [2]北京建筑大学土木与交通工程学院;

    北京100044;

    [3]北京建筑大学电器与信息工程学院;

    北京100044;

    [2]北京建筑大学土木与交通工程学院;

    北京100044;

    [4]北京建筑大学建筑结构与环境修复功能材料北京市重点实验室;

    北京100044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 应用数学;
  • 关键词

    热防护服; 反问题; 有限差分法; 遗传算法;

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