基于改进TDA与WPA的地铁齿轮箱振动信号消噪研究

摘要

为提高齿轮箱振动信号的消噪水平,提出一种基于改进的时域平均（Time Domain Averaging,TDA）与小波包分析（Wavelet Packet Analysis,WPA）的信号消噪算法.首先引入零工况（主要运动部件静止但信号采集系统正常工作）下的参照信号取代经典TDA中的随机信号,然后将改进的TDA与经典WPA消噪理论中的DB4小波结合,从而构成组合消噪算法,最后将该算法应用于地铁齿轮箱故障轴承的振动信号处理中,取得了良好的信号消噪效果.