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刘君强; 胡东斌; 潘春露; 雷凡; 赵倩茹;
南京航空航天大学 民航学院 南京 211000;
南京航空航天大学 外国语学院 南京 211000;
超统计; 多阶段; 无迹卡尔曼滤波(UKF); 航空发动机; 剩余寿命(RUL); 非线性;
机译:基于主成分分析和一维卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测
机译:基于超统计和信息融合的航空发动机剩余使用寿命预测
机译:基于热像仪监控统计分析的电接触剩余寿命预测
机译:基于改进的差分时域特征和LSTM的航空发动机剩余寿命预测算法
机译:观察研究和SMART中癌症的多阶段统计模型
机译:在炎热的环境中进行的多阶段超马拉松比赛中水和钠的摄入习惯和超耐力运动员的状态:基于观察场的研究
机译:多阶段统计检验的充分性和信息率
机译:基于统计的分段技术的可消耗剩余寿命预测模型的准确性估计
机译:剩余寿命预测方法,剩余寿命预测程序和剩余寿命预测装置
机译:语音识别方法,其中在多阶段评估过程中,将基于语法和统计的语音识别模型应用于相同的单词序列或不同的单词序列
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