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王康; 史贤俊; 韩旭; 龙玉峰;
海军航空大学 烟台 264001;
测试性验证; 故障样本量; 样本分配; 层次Bayes网络; 先验信息; 故障模式;
机译:使用功率分析的机器学习故障诊断方法中振动信号的最小样本量确定
机译:考虑有效性和安全性的行为贝叶斯方法用于临床试验的样本量确定:治疗组样本量不平衡
机译:不确定性下的水分配网络故障分析
机译:机械产品可靠性试验中确定疲劳寿命的样本量确定研究
机译:在纵向三级模型中确定合适的样本量及其对关键参数的影响。
机译:使用心脏磁共振分配系数和细胞外体积分数评估弥漫性心肌纤维化的临床试验样本量
机译:使用功率分析确定用于汽车液压制动系统故障诊断的最小样本量
机译:使用超几何分布开发样本量分配程序
机译:电气设备,即机电一体化控制器,确定电气设备故障概率的测试方法,例如汽车,涉及根据包括寿命在内的特定关系确定故障概率
机译:辅助诊断机动车辆中的机电一体化控制器故障的方法,涉及存储包括故障功能利用数据和机电一体化控制器的输入/输出状态的产品上下文。
机译:存储系统确定主存储器的故障存储单元,并在检测到故障地址时访问分配给辅助存储单元中提供的故障地址的辅助存储单元
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