假设检验中无差别区域问题的讨论

摘要

理论上,假设检验会出现两类决策错误:"弃真"和"取伪".在实际应用中,可能出现这样一种特殊情况:真值与假设值的差异微小到可以视为二者相等,即存在着无差别区域.对于无差别区域内不等于假设值的真值,只要样本容量足够大,显著性假设检验几乎以概率1拒绝原假设,这显然不符合实际应用的需要.本文对实际应用中假设检验的检验目标进行了修正,限定样本容量的取值范围,使假设检验的决策结果更为客观合理.