样本容量

摘要： 数据增强是解决数据集不平衡的有效方法,针对现有的数据增强方法存在生成样本越界和随机性差的问题,提出一种基于最大最小距离的多中心数据增强方法MCA。通过计算所有样本的加权密度,减少离群点对最终分类结果的影响,同时将抽样方法与最大最小距离算法相结合选择最优的数据,生成多中心点集,避免生成结果出现样本类别越界的情况,从而拓展样本数据的多样性,并且降低时间复杂度。在此基础上,根据样本的相似性构建权重函数,计算加权平均生成新的样本,解决原有数据集不平衡的问题。在SwedishLeaf数据集和实测数据集上进行实验,结果表明,相比SMOTE、Easy Ensemble、RR等方法,该方法的精确率和召回率均提高了1.17%以上,F1值提高了2%以上,能够有效提高泛化能力,在少数类和多数类样本不平衡率较高的情况下具有较优的分类性能。

摘要： 对于一名NBA教练来说,如何整合一支成功的球队阵容不亚于一次艺术上的创作。接下来的五组无疑都是大师创造出的艺术品。阵容是每支球队的基石。五个人如何才能在主教练的体系之下流畅运转无疑是每支球队都在苦心寻找的。一套杀手级别的阵容胜过华丽的个人数据,运转起来也相当赏心悦目。据NBA官网统计,2013-14赛季,没有一支球队在胜负分比较上拥有两套联盟顶级的阵容。为了避免样本容量太小出现异常,这是通过筛选至少打了300分钟的阵容才得出最终结果。

摘要： 一、单元内容和内容解析1.内容(1)知识结构(2)教学内容本单元教学的主要内容包括:普查和抽查的概念以及优缺点、简单随机抽样的方法、分层随机抽样的方法、获取数据的一些基本途径.本单元设置为4课时.第一课时:主要内容是简单随机抽样及其两种实现方法;第二课时:主要内容是探究样本容量的大小对总体估计效果的比较以及用样本平均数估计总体平均数的应用。

摘要： “基金赚钱、基民不赚钱”,这已经是老生常谈的话题了。现在不光是基金销售机构、投顾机构致力于解决这个问题,基金公司也在想办法。在2019年,景顺长城基金基于抽样调查数据,发布了《权益类基金投资者调研白皮书》。我当时认真阅读了该白皮书,受益匪浅。只是这份白皮书属于抽样调查,样本容量相对较小。

摘要： 针对铀尾矿坝振动实验逸出氡累积浓度数据样本容量设计的主观性,本文基于偏向角绝对值均值递减还原逸出氡累积浓度曲线,采用随机起点等距抽样方法,得到不同样本容量的数据子集;通过曲线拟合和样本决定系数度量不同子集对还原实验数据集的代表能力.在保障实验研究精度条件下,得到使实验成本较优的最小样本容量,实验结果表明在样本决定系数大于0.98时,优化后样本容量为实验数据样本容量的10％以下.

摘要： 以某Ⅷ度设防区基岩场地地震危险性计算为基础,拟合不同随机相位的人造地震动时程作为输入,采用一维等效线性化方法,计算了Ⅱ类、Ⅲ类和Ⅳ类典型场地的土层地表地震反应.结果 表明:①在不同地震动强度、不同随机相位基岩时程输入条件下,对不同类型场地土层地震反应计算得到的地表加速度峰值和反应谱值相对极差差别较大,地震动相位特征对土层地震反应的影响不可忽略;在反应谱特征周期2.0s内,地表峰值和反应谱值变异系数随输入地震动强度的增大有增大趋势;②采用统计学方法计算给出了不同场地类别的基岩输入随机相位样本时程的必要数量,不同场地类别不同地震强度输入条件下所需要的最少样本量不同.在输入地震动强度不大(PGA＜0.20 g)且满足反应谱变异系数在均值加1倍标准差范围内时,不同类别场地至少需要15组不同随机相位的基岩时程,基本能满足均值统计要求;在输入地震动强度较大(PGA≥0.20 g),满足反应谱变异系数在均值加1倍标准差范围内时,至少需要30组不同随机相位的基岩时程,才能满足均值统计要求.

摘要： 为了保证无核密度仪检测压实度的测量精度,通过现场试验,基于统计分析技术研究了无核密度仪检测压实度的样本分布,得出了在不同应用场合的样本容量确定方法.研究结果表明:在对无核密度仪进行标定时,测量同一点的样本容量不应小于13个;在施工过程中或对成型路面进行压实度检测时,检测同一点的样本容量不宜小于3个.

摘要： 各位领导,各位嘉宾,媒体朋友们:大家上午好!鞋子合不合脚,穿鞋的人最清楚;营商环境好不好,企业的感受最直接。今年6月至10月,全国工商联组织开展了2020年“万家民营企业评营商环境”工作。今年的营商环境评价一如既往体现4个特点,一是样本容量大。此次调查收回大中小微民营企业有效问卷40216份,有效数据1200多万条;二是评价体系稳。

摘要： 在市场调研的抽样过程中,在抽样方式已确定的情况之下,如何确定样本容量就成为了一项十分重要的工作.而在现实的市场调研中,样本容量的确定存在着种种的误区,并不能确保数据收集的质量.本文从分析样本容量的确定因素着手,论述了在随机抽样中样本容量确定的整个过程及应注意的问题,从而在随机抽样的方式中,确保了所搜集数据的精度及质量.

摘要： 对于可靠性指标为成功率的武器系统鉴定试验来说，试验样本容量n是一个非常重要的参数。如何根据双方给定的成功率指标，推算出为达到该指标所需的试验样本容量n是制定试验方案的核心问题。本文从信息量理论、截尾序贯试验理论、二项分布理论、Bayes理论等4个不同的角度对参数n确定方法进行了理论上的探讨。

摘要： 研究长储高价值弹药、导弹可靠性试验样本容量的确定方法.针对高价值弹药导弹,定义了其可靠性评估精度,在其寿命服从威布尔分布时研究了"样本容量、贮存时间、可靠性评估精度"之间的内在关系,并给出了揭示三者关系的数学公式,解决了"单发价值高、可供试验研究的样本小、贮存年限(生产年份)不一"的高价值弹药导弹的可靠性试验最小样本容量问题.

摘要： 模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜.提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解.从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性.

摘要： 为了解决以往安全文化问卷调查过程中忽视抽样方法设计这一问题，对抽样方法设计中的抽样方法的选择及样本容量的确定进行研究。本文通过对企业员工结构的分析以及各种抽样方法的比较，确定分层抽样是最适合企业安全文化问卷调查的抽样方法。在样本容量确定过程中，在预调查的基础上，利用尼曼分配法计算出在既定可靠性下安全文化测量中样本总量及各层样本量。最后通过实例分析证实利用分层抽样和尼曼分配法得到的样本量符合企业实际情况，并具有数学统计意义。

摘要： 微地形是影响畦灌性能的重要要素，而实测地形数据的有限性必将影响数值模拟手段在灌溉评价和管理中的灵活运用。本文首先基于田问实测的116个典型试验田块的田面相对高程数据，采用地质统计学方法分析其空间变异特性，结果表明田面相对高程的空间变异结构函数可采用球状半方差函数进行描述，空间变异特征参数可根据田块参数进行估算；其次在同时考虑田面相对高程既具有随机性又具有空间结构相关性的基础上，将Monte-Carlo方法与Kriging插值方法相结合，构建田面微地形随机模拟方法。借助数理统计学方法解决了随机模拟方法在实际应用中所遇到的最小样本容量的确定问题。根据田间实测数据验证了基于随机生成的田面相对高程最小样本容量，采用田面微地形随机模拟方法获得任意给定田块的田面微地形数据对其灌溉性能进行评价的可行性。

摘要： 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值.研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目.

摘要： 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值.研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目.

摘要： 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值.研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目.

摘要： 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值.研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目.

摘要： 提供一些使用微量血液测定凝血参数的组成成分和方法。有利的是，此处所描述的方法可以通过一滴血(大约20μL)进行检测，同时通常保留出做够量的样本用于执行其他测定，可选择地以一种复合检测的模式进行。该方法和设备不需要有经验的操作人员，并且可以在定点服务场所进行，这对于凝血异常的处理以及治疗非常重要。

摘要： 本发明公开了低样本容量取样器，属于医疗器械领域，低样本容量取样器，包括：主管体，主管体上方配设胶塞，主管体下部装配同轴的副管体，主管体为圆柱管状结构，其底部具有同轴且直径小于主管体的装配管，装配管与副管体装配，装配管底部具有储液部，储液部包括与装配管连通的储液本体，储液本体内腔储液面积由高至低以此递减，且储液本体横向或纵向截面为倒三角形，储液本体外部包覆有限位套，限位套与储液本体留有容置腔，容置腔内安放有遮光板，本发明的装置构造简单，采血操作方便，密封性好，具有相对小的容纳容积实现低样本取样，对气、液、可见光具有良好的阻隔性且有效避免采样过程中血液起沫。

摘要： 本发明实施例公开一种大样本容量的图像质量主观评价方法及系统。大样本容量图像质量主观评价方法包括循环积分排序、最优选择排序和顺序调整三个步骤，其中循环积分排序步骤可以将全体样本的质量进行初步分类、排序，从全体样本中筛选出数幅图片作为标志位，然后通过最优选择排序步骤和顺序调整步骤不断优化序列，最终获得准确的图像质量排序。该方法有效地提高主观评价的可靠性和准确性，结果更深刻地反映人的视觉特性。本发明实施例还提供与所提出图像质量主观评价方法相应的图像质量评价系统，包括初测积分模块、第一排序模块、最优排序模块和顺序调整模块。本发明实施例提出的方法及系统可应用于大样本容量图像质量数据库原始数据收集工作。

摘要： 本申请涉及一种样本容量确定方法、装置、显示设备和存储介质。所述方法包括：利用样本面板对应的亮度补偿表，以及样本面板中指定区域与相邻区域之间的亮度差确定亮度变化数值，根据各个补偿数值之间的差值确定目标补偿差值，根据目标补偿差值与亮度变化数值来确定样本容量，即可根据样本面板的实际情况估计一个样本容量，通过该样本容量进行均值预补偿，即根据样本容量对应数量的样本面板来计算补偿数据，并将该补偿数据烧录在样本面板的芯片中，便于后续按照补偿数据来消除Mura，以该方式确定样本容量防止盲目选定的样本容量过多或过少影响补偿数据的准确性。

摘要： 本发明涉及一种可变抽样区间和样本容量残差MEWMA控制图的经济设计方法，本发明有效解决现有的动态设计方法往往针对独立过程的MEWMA控制图进行设计进而导致监控效率、经济效益较低的问题；解决的技术方案包括：通过采用可变抽样区间和样本容量（VSSI残差）MEWMA控制图的设计方法并且结合蒙特卡洛模拟的方法对VSSI残差MEWMA控制图的ATS0、ATS1、ANSS0进行计算，从而提高过程的监控效率，降低过程的监控成本，相对于VSI、VSS残差MEWMA控制图的经济设计方法，可以取得更好的经济效益，即单位时间的运行成本更小。

摘要： 本发明涉及一种具有可变样本容量残差EWMA控制图的设计方法，本发明针对当下对残差EWMA控制图的设计方法大多是静态设计，控制图的监控效率有待改善的问题，通过选用时间序列模型拟合自相关数据、构建统计量、构建残差EWMA控制图、构建可变样本容量的残差EWMA控制图、计算控制图的平均运行长度，从而对控制图的监控效率进行评价，本发明提出一种残差EWMA控制图的可变样本容量设计方法。能够更快地发现过程的异常波动，可以对过程的变异及时进行纠正，确保生产过程恢复稳定状态，对残差EWMA控制图进行可变样本容量设计，从而减小废品率，降低生产成本，提高生产效率。

摘要： 本发明公开了基于大数据计及样本容量合理性的物流运输考核算法，包括构建物流运输考核模型、设定样本容量边界值、实现计及样本容量的考核，所述物流运输考核模型分为目标层、准则层和指标层，所述目标层、准则层和指标层构建考核指标体系，所述设定样本容量边界值以构建物流运输考核模型为基础，所述实现计及样本容量的考核结合考核模型和样本容量最小值，构建实现计及样本容量的考核算法，所述物流运输考核模型构建完成后，通过物流运输考核模型进行求解，并判断是否得到最佳模型，建立层次结构，从而运输考核算法实现。本发明可对样本容量进行处理，缩短考核计算时间，有效解决了样本容量在物流运输考核中计算过程时间较长的问题。

摘要： 本发明涉及非正态分布下可变抽样区间和样本容量EWMA控制图的经济设计方法，针对现有技术考虑到了可变抽样区间（VSI）或可变样本容量（VSS）的EWMA控制图的经济设计，却没有同时考虑到非正态分布情形下可变抽样区间和样本容量（VSSI）的EWMA控制图的经济设计问题，本发明针对该复杂情况提出了相应的经济设计方法，并给出了详细的设计流程。通过本发明的设计，可以在提高监控效率的同时降低过程的监控成本，本文设计VSSI非正态EWMA控制图经济模型的单位时间成本期望在各组实验中均小于VSI、VSS非正态EWMA控制图，具有与经济最优性。

摘要： 本发明提供一种实现高精度产状分布估计的最小夹角和最小样本容量算法，步骤如下：在岩石新鲜露头面的平整部分布置多条测线，测量不同测线与优势不连续面的夹角，测量与不同测线相交的各个不连续面的产状；任意选取若干个与测线相交的不连续面个体，获得不同的样本容量；将每个夹角和样本容量组合下的一维实测不连续面产状样本转换成三维不连续面产状分布估计，并计算三维空间内不连续面的直径、中心点、隙宽分布；建立三维不连续面网络模型；在三维不连续面网络模型中设置与实测测线方向相同的虚拟测线，然后收集与虚拟测线相交的重构不连续面，并记录这些重构不连续面的产状，记为再现产状样本；计算实测产状样本与再现产状样本的统计差别。

摘要： 本发明提供一种实现高精度三维节理产状分布估计的最小交角和最小样本容量的经验预测方法，步骤如下：对岩体中的节理进行取样，测量节理的产状，得到一维节理产状实测样本，同时测量用于取样节理的测线或钻孔的倾伏向和倾伏角；统计一维节理产状实测样本的容量，然后利用一维节理产状实测样本及其容量计算得到一维节理产状实测样本的Fisher常量，同时计算得到测线或钻孔与优势节理的夹角；利用一维节理产状实测样本的容量、Fisher常量计算得到能够实现高精度三维节理产状分布估计的最小交角；利用一维节理产状实测样本的Fisher常量、测线或钻孔与优势节理的夹角计算得到能够实现高精度三维节理产状分布估计的最小样本容量。