基于协同过滤算法的图书出版选题系统的设计与实现

摘要

针对目前图书出版选题策划可能会出现依靠主观经验的问题,以及图书选题不能很好地符合当下热点词汇这一潜在问题,通过对图书销售市场的调查研究,本着服务图书出版行业的目的,运用了协同过滤的算法设计了基于数据挖掘的商业智能出版选题系统.首先,对网上图书信息的抓取放入数据库中;其次,过滤得到我们想要的完整的数据;最后,将得到的数据进行协同过滤算法分析.由此可以个性化推荐出版社所需要的关键词以及选题方向,减少出版社工作人员的负担,方便了出版社选题工作的开展.通过图书出版选题预测可以及时了解市场规律,迎合客户的消费观念,提高了出版社的选题效率,减少了人力、财力和物力的消耗.