Collaborative Filtering Algorithm Based on Rating LDA Design and Implementation

摘要

随着电子商务的快速发展，网络上的商品越来越丰富。一方面，丰富的商品让消费者喜悦不已；另一方面，消费者对于自己中意的商品越来越难以抉择。推荐系统是一个解决信息超载问题的有效工具，它根据用户的行为数据进行建模，然后利用创建模型对用户进行个性化推荐，把用户可能需要的信息、产品等推荐给用户。为消费者提供有用的建议，帮助消费者做出选择。 协同过滤算法是推荐系统算法中应用最为广泛的技术，协同过滤算法又以奇异值分解（SVD）算法最为常见。但是，随着推荐系统规模的逐步扩大，矩阵分解的难度也进一步加大。同时，因为用户-商品矩阵的扩大，导致数据占用的磁盘空间和计算时间复杂度呈指数倍增长。但是，从概率的角度进行分...