基于FA-SVM的高速公路交通事件检测方法

摘要

为了剔除交通数据样本有限、事件特征变量构建相对主观且包含的信息冗余等因素对交通事件检测效果的影响,设计了一种高速公路交通事件检测方法.利用因子分析技术将交通流数据初始特征变量"降维"并提取包含全部原始数据信息的特征变量主因子;利用支持向量机完成事件检测,结合libsvm软件中的grid.py模块实现支持向量机子模型相关参数的设定;选用Fresim软件的模拟数据进行对比分析.检测结果表明,所提出的算法检测效果优势明显.