基于模糊大脑情感学习的神经网络控制器研究

摘要

神经网络控制器因神经网络较好的非线性拟合能力和参数自整定性等优点,在人工智能领域和自动控制领域受到了极大的关注;因此,对一种模糊大脑情感学习神经网络模型进行研究与实现,将模糊推理机制引入到常规的大脑情感学习网络中,实验结果表明,基于模糊大脑情感学习网络的控制器在非线性拟合能力和应对控制中的扰动抑制能力方面有较好的表现。